今天動力節點java學院小編為大家介紹“Java前沿技術——最詳細的Zookeeper集群部署流程”，想要學習Java前沿技術的小伙伴們，就跟隨小編的一起看看最詳細的Zookeeper集群部署流程吧。

ZooKeeper是一個開源的分布式應用程序協調服務，是Google的Chubby一個開源的實現。ZooKeeper為分布式應用提供一致性服務，提供的功能包括：分布式同步(Distributed Synchronization)、命名服務(Naming Service)、集群維護(Group Maintenance)、分布式鎖(Distributed Lock)等，簡化分布式應用協調及其管理的難度，提供高性能的分布式服務。

　　ZooKeeper本身可以以單機模式安裝運行，不過它的長處在于通過分布式ZooKeeper集群(一個Leader，多個Follower)，基于一定的策略來保證ZooKeeper集群的穩定性和可用性，從而實現分布式應用的可靠性。

　　1、服務器環境準備

　　我們這次環境搭建，將采用5臺主機來完成。其中兩臺主要用來做控制ZKFC(Zookeeper Failure Controller)，另外三臺作為客戶端。

（1）關閉網絡防火墻

為了保證系統能夠正常運行，我們先關閉網絡防火墻，在CentOS7下這樣完成：

sudo systemctl stop firewalld

sudo systemctl disable firewalld

（2）關閉SELinux

SELinux也需要關閉，臨時關閉采用這種：sudo setenforce 0

永久關閉這樣操作：vi /etc/Selinux/config

        將 SELINUX=行，修改為 SELINUX=disabled

（3）設置主機名

在各臺電腦上，分別編輯/etc/hostname，按照上述表格的主機名進行設置。

sudo vi /etc/hostname

138.137.100主機：master

138.137.101主機：secondary

138.137.102主機：slave1

138.137.103主機：slave2

138.137.104主機：slave3

（4）設置主機名稱解析

再在各臺主機上，編輯/etc/hosts文件：sudo vi /etc/hosts

內容是一樣的，均為：

192.168.137.100 master

192.168.137.101 secondary

192.168.137.102 slave1

192.168.137.103 slave2

192.168.137.104 slave3

（5）創建相應的用戶

為了方便，以后有關Hadoop、Zookeeper、Hive、HBase、Spark集群的安裝，我們都將采用以下設置的賬號和密碼來進行。

useradd -m hadoop -G hadoop -s /bin/bash

password hadoop

2、 安裝配置Zookeeper

Zookeeper的官方網站為: http://zookeeper.apache.org。

注意：以下操作，將全部使用hadoop用戶來完成。執行以下指令切換到hadoop用戶：su - hadoop

（1） 設置工作目錄

執行以下指令，創建Zookeeper的程序和數據存放目錄，并設置相應的權限。

sudo mkdir -p /opt/zookeeper

sudo mkdir -p /home/hadoop/data/zookeeper/data

sudo mkdir -p /home/hadoop/data/zookeeper/logs

sudo chown -R hadoop:hadoop /opt/zookeeper

sudo chown -R hadoop:hadoop /home/hadoop/data/zookeeper

（2）下載

從國內鏡像站點下載會快點：

wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.13/zookeeper-3.4.13.tar.gz

（3）解壓

執行以下指令解壓后，移動到剛才創建的工作目錄。

tar zxvf zookeeper-3.4.13.tar.gz

mv zookeeper-3.4.13/* /opt/zookeeper/

（5）配置Zookeeper

執行以下指令編輯Zookeeper的配置文件：

cd /opt/zookeeper/conf

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vi /opt/zookeeper/zoo.cfg

最后的內容如下：

# 服務器之間或客戶端與服務器之間維持心跳的時間間隔

# tickTime以毫秒為單位。

 tickTime=2000

 # 集群中的follower服務器(F)與leader服務器(L)之間的初始連接心跳數

 initLimit=10

 # 集群中的follower服務器與leader服務器之間請求和應答之間能容忍的最多心跳數

 syncLimit=5

 # 快照保存目錄

 # 不要設置為/tmp，該目錄重新啟動后會被自動清除

 dataDir=/home/hadoop/data/zookeeper/data

# 日志保存目錄

 dataLogDir=/home/hadoop/data/zookeeper/logs

 # 客戶端連接端口

 clientPort=2181

 # 客戶端最大連接數。

 # 根據自己實際情況設置，默認為60個

 # maxClientCnxns=60

 # 三個接點配置，格式為：

#     server.服務編號=服務地址、LF通信端口、選舉端口

 server.1=salve1:2888:3888

 server.2=slave2:2888:3888

 server.3=slave3:2888:3888

將該文件分發到各個節點：

scp -R /opt/zookeeper/* secondary:/opt/zookeeper/

scp -R /opt/zookeeper/* slave1:/opt/zookeeper/

scp -R /opt/zookeeper/* slave2:/opt/zookeeper/

scp -R /opt/zookeeper/* slave2:/opt/zookeeper/

（5）寫入節點標記

在三個slave節點上，分別在/home/hadoop/data/zookeeper/data/myid寫入節點標記：

slave1:1

slave2:2

slave3:3

3、啟動Zookeeper

在slave1、slave2、slave3上，分別啟動zkServer。

zkServer.sh start

4、可用性測試

（1） 節點狀態查看

在slave1、slave2、slave3上，分別執行以下指令看Zookeeper是否啟動成功。

zkServer.sh status

可以看到，3個節點，一個leader，其他的都是follower。

Zookeeper節點狀態

（2）客戶端連接測試

在客戶端電腦上，執行以下指令測試連接：

# 連接服務器

[hadoop@master ~]$ zkCli.sh -server slave1:2181

# 查看目錄

[zk: slave1(CONNECTED) 0] ls /

以上就是動力節點java學院小編介紹的“ Java前沿技術——最詳細的Zookeeper集群部署流程”的內容，希望對大家有幫助，更多精彩內容請關注動力節點java學院官網。

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