近期有不少朋友在問小編，哪有數據結構與算法視頻下載?里面有哪些知識點?

動力節點就推出了數據結構與算法視頻，數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合，數據結構也是計算機存儲、組織數據的方式，通常情況下，良好的的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率，往往與性能、優化話題相關 。

數據結構與算法里面有哪些知識點?

鏈表

1. 鏈表是一種由節點組成的線性數據集合，每個節點通過指針指向下一個節點。它是 一種由節點組成，并能用于表示序列的數據結構。

2. 單鏈表：每個節點僅指向下一個節點，最后一個節點指向空

3. 雙鏈表：每個節點有兩個指針p,n。p指向前一個節點，n指向下一個節點,最后一個 節點指向空。

4. 循環列表：每個節點指向下一個節點，最后一個節點指向第一個節點。

5. 時間復雜度：索引：O(n),查找：O(n),插入：O(1)，刪除：O(1)

棧

1. 棧是一個元素集合，支持兩個基本操作：push用于將元素壓入棧，pop用于刪除棧頂元素。

2. 后進先出的數據結構

3. 時間復雜度：同上

隊列

1. 隊列是一個元素集合，支持兩種基本操作：enqueue用于添加一個元素到隊列， dequeue用于刪除

2. 先進先出的數據結構

3. 時間復雜度：同上

樹

1. 樹是無向的聯通的無環圖

2. 二叉樹：是一個樹形數據結構，每個節點最多可以有兩個子節點，稱為左子節點和 右子節點。

3. 滿二叉樹：二叉樹中每個節點有0或者2個子節點。

4. 完美二叉樹：二叉樹中每個節點有兩個子節點，并且所有的葉子節點的深度是一樣 的

5. 完全二叉樹;二叉樹中除最后一層外，其他各層的節點數均達到最大值，最后一層 的節點都連續集中在最左邊。

二叉查找樹

1. 是一種二叉樹，其任何節點都大于等于左子樹中的值，小于等于右子樹中的值。

2. 時間復雜度：索引查找插入刪除均為O(log(n))

字典樹

1. 又稱為基數樹或前綴樹，是一種用于存儲鍵值為字符串的動態集合或關聯數組的查 找樹。樹中的節點并不直接存儲關聯鍵值，而是該節點在樹中的位置決定了其關聯 鍵值，一個節點的所有子節點都有相同的前綴，根節點則是空字符串。

數狀數組

1. 又稱為二進制索引樹，其概念上是樹，但以數組實現，數組中的下標代表樹中的節 點，每個節點的父節點或子節點的下標可以通過運算獲得。數組中的 每個元素都 包含了預計算的區間值之和，在整個樹更新的過程中，這些計算的值也同樣會被更 新。

2. 時間復雜度：區間求和：O(log(n))，更新：O(log(n))

線段樹

1. 線段樹是用于存儲區間和線段的樹形數據結構。它允許查找一個節點在若干條線段 中出現的次數。

2. 時間復雜度：同上

堆

1. 堆是一種基于樹的滿足某些特征的數據結構，整個堆中的所有父子節點的鍵值都滿 足相同的排序條件。堆分為最大堆和最小堆。在最大堆中，父節點的鍵值永遠大于 所有子節點鍵值，根節點的鍵值是最大的。最小堆中，父節點的鍵值永遠小于子節 點鍵值，根節點的鍵值是最小的。

2. 時間復雜度：索引查找插入刪除：同上，刪除最大最小：O(1)

哈希

1. 哈希用于將任意長度的數據映射到固定長度的數據。哈希函數的返回值被稱為哈希 值哈希碼或者哈希。如果不同的主鍵得到相同的哈希值，則發生了沖突。

2. Hash Map：hashmap是一個存儲鍵值關系的數據結構，hash map通過哈希函數將鍵 值轉化為桶或者槽中的下標，從而便于指定值的查找。

3. 沖突解決：鏈地址法：在鏈地址法中，每個桶是相互獨立的，每個索引對應一個元 素列表。處理hashmap的時間就是查找桶的時間與遍歷列表元素的時間之和。

4. 開放地址法：在開放地址法中，當插入新值時，會判斷該值對應的哈希桶是否存在， 如果存在則根據某種算法依次選擇下一個可能的地址，直到找到一個未被占用 的地址。開放地址即某個元素的位置并不永遠由其哈希值決定。

圖

1. 圖是G=(V,E)的有序對，其包括頂點或節點的集合V以及邊或弧的集合E，其中E包 括了兩個來自V的元素。

2. 向圖：圖的鄰接矩陣是對稱的，因此如果存在節點u到節點v的邊，那節點v到 節點u的邊也一定存在。

3. 有向圖：圖的鄰接矩陣是非對稱的

以上就是數據結構與算法視頻教程中大家需要掌握的知識點，如果想了解更多Java視頻教程，可以到官網的視頻頁面中下載相關教程。