更新時間:2021-06-18 15:51:14 來源:動力節點 瀏覽2980次
首先,學習IT技術是存在一定難度的,對于不同的學習方向也需要一定的學習基礎,如果具有扎實的數學基礎,那么在學習IT技術的時候會有更多的選擇,比如人工智能方向.軟件開發方向都是不錯的選擇,其中人工智能相關技術(機器學習.自然語言處理.計算機視覺等)未來的發展前景非常廣闊,相應的崗位需求量也比較大。扎實的數學基礎能夠讓軟件研發人員走得更遠,職業生命周期也會更長。
如果具有扎實的物理基礎,那么可以選擇嵌入式開發方向.電子科學相關方向以及各種硬件研發方向,物理知識對于學習IT硬件的相關技術具有重要的意義。隨著5G通信的落地應用,未來硬件研發領域的機會非常多,比如車聯網.工業互聯網.可穿戴設備等領域就有大量的人才需求。
如果具有一定的統計學基礎,那么可以重點考慮一下大數據方向,大數據當前正處在落地應用的初期,未來整個行業會釋放出大量的就業崗位。大數據產業鏈涉及到的工作崗位比較多,包括數據采集.數據整理.數據分析.數據呈現等等,其中數據分析的崗位需求量比較大。
初學者在學習IT技術時,一方面要根據自身的知識結構選擇相應的學習方向,另一方面要注重計算機基礎知識的學習,尤其是操作系統(體系結構).計算機網絡.數據庫等方向的知識,如果要從事軟件開發方面的崗位,還需要重點學習一下數據結構和算法設計相關的知識。
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