Java行業(yè)的人才一直是供不應(yīng)求，薪資水平也是居高不下，因此吸引了許多人去學(xué)習(xí)Java大數(shù)據(jù)。其中也有一些人是計算機小白，在想要學(xué)習(xí)的同時也擔(dān)心到底好不好學(xué)，自己能不能學(xué)會呢？接下來我給大家介紹一下學(xué)習(xí)Java大數(shù)據(jù)都需要哪些基礎(chǔ)，需要做什么樣的準備。

學(xué)習(xí)入門知識

這一部分主要針對的是新手，在學(xué)習(xí)之前需要先掌握基本的數(shù)據(jù)庫知識。MySQL數(shù)據(jù)庫是一個DBMS（數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)），是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（關(guān)系數(shù)據(jù)庫，是建立在關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫，借助于集合代數(shù)等概念和方法來處理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)）。

MongoDB是IT行業(yè)非常流行的一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL），其靈活的數(shù)據(jù)存儲方式備受當(dāng)前IT從業(yè)人員的青睞。而Redis是一個開源、支持網(wǎng)絡(luò)、基于內(nèi)存、鍵值對存儲數(shù)據(jù)庫。兩者都非常有必要了解。

Java基礎(chǔ)

Java是目前使用最為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)語言。

Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征，跨平臺應(yīng)用能力比C、C++更易用，更容易上手。同時還具有簡單性、面向?qū)ο蟆⒎植际?、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態(tài)性等特點。最重要的一點是Hadoop是用Java編寫的。

Scala基礎(chǔ)

Scala是一種多范式的編程語言，其設(shè)計的初衷是要集成面向?qū)ο缶幊毯秃瘮?shù)式編程的各種特性。由于Scala運行于Java平臺（Java虛擬機），并兼容現(xiàn)有的Java程序，所以Scala可以和大數(shù)據(jù)相關(guān)的基于JVM的系統(tǒng)很好的集成。

Hadoop技術(shù)模塊

Hadoop是一款支持數(shù)據(jù)密集型分布式應(yīng)用并以Apache 2.0許可協(xié)議發(fā)布的開源軟件框架，它能搭建大型數(shù)據(jù)倉庫，PB級別數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析、統(tǒng)計等業(yè)務(wù)。編程語言你可以選，但Hadoop一定是大數(shù)據(jù)必學(xué)內(nèi)容。

Hadoop項目實戰(zhàn)

當(dāng)然，學(xué)完理論就要進行動手實戰(zhàn)了，Hadoop項目實戰(zhàn)可以幫助加深對內(nèi)容的理解，并鍛煉動手能力。

Spark技術(shù)模塊

Spark和Hadoop都是大數(shù)據(jù)框架。Hadoop提供了Spark所沒有的功能特性，比如分布式文件系統(tǒng)，而Spark為需要它的那些數(shù)據(jù)集提供了實時內(nèi)存處理。所以學(xué)習(xí)Spark也非常必要。

大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)

最后階段提供了大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)項目，這是對常用技能的系統(tǒng)運用，例如使用常用的機器學(xué)習(xí)進行建模、分析和運算，這是成為大數(shù)據(jù)工程師過程中的重要一步。

以上就是動力節(jié)點Java培訓(xùn)機構(gòu)的小編針對“學(xué)習(xí)Java大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)就這么簡單？”的內(nèi)容進行的回答，希望對大家有所幫助，如有疑問，請在線咨詢，有專業(yè)老師隨時為你服務(wù)。