更新時間:2020-05-12 15:20:38 來源:動力節(jié)點 瀏覽2352次
Java數(shù)據(jù)庫高級教程下載,原理知識點,掌握數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為了每個程序員的必備基本技能,今天我們就來帶大家徹徹底底弄數(shù)據(jù)庫原理的相關(guān)知識點,內(nèi)容包括了事務(wù)、并發(fā)一致性、封鎖、隔離級別、多版本并發(fā)控制和Next-KeyLock。希望本文全面的講解可以一次性解決大家關(guān)于數(shù)據(jù)庫原理的所有疑問。
(1)定義
事務(wù)指的是滿足ACID特性的一組操作,可以通過Commit提交一個事務(wù),也可以使用Rollback進行回滾。
(2)特性
(1)丟失更新
T1和T2兩個事務(wù)都對一個數(shù)據(jù)進行修改,T1先修改,T2隨后修改,T2的修改覆蓋了T1的修改。這里舉個飛機訂票系統(tǒng)的例子方便大家了解:甲售票點(甲事務(wù))讀出某航班的機票余額A,設(shè)A=16;乙售票點(乙事務(wù))讀出同一航班的機票余額A,也為16;甲售票點賣出一張機票,修改余額A←A-1。所以A為15,把A寫回數(shù)據(jù)庫;乙售票點也賣出一張機票,修改余額A←A-1。所以A為15,把A寫回數(shù)據(jù)庫。結(jié)果明明賣出兩張機票,數(shù)據(jù)庫中機票余額只減少1。
(2)不可重復(fù)讀
T2讀取一個數(shù)據(jù),T1對該數(shù)據(jù)做了修改。如果T2再次讀取這個數(shù)據(jù),此時讀取的結(jié)果和第一次讀取的結(jié)果不同。具體來講就是,當(dāng)前事務(wù)先進行了一次數(shù)據(jù)讀取,然后再次讀取到的數(shù)據(jù)是別的事務(wù)修改成功的數(shù)據(jù),導(dǎo)致兩次讀取到的數(shù)據(jù)不匹配。
(3)幻影讀
T1讀取某個范圍的數(shù)據(jù),T2在這個范圍內(nèi)插入新的數(shù)據(jù),T1再次讀取這個范圍的數(shù)據(jù),此時讀取的結(jié)果和和第一次讀取的結(jié)果不同。或者用更通俗地說,事務(wù)A首先根據(jù)條件索引得到N條數(shù)據(jù),然后事務(wù)B改變了這N條數(shù)據(jù)之外的M條或者增添了M條符合事務(wù)A搜索條件的數(shù)據(jù),導(dǎo)致事務(wù)A再次搜索發(fā)現(xiàn)有N+M條數(shù)據(jù)了,就產(chǎn)生了幻讀。換句話說,當(dāng)前事務(wù)讀第一次取到的數(shù)據(jù)比后來讀取到數(shù)據(jù)條目少。
(1)封鎖粒度
MySQL中提供了兩種封鎖粒度:行級鎖以及表級鎖。應(yīng)該盡量只鎖定需要修改的那部分數(shù)據(jù),而不是所有的資源。鎖定的數(shù)據(jù)量越少,發(fā)生鎖爭用的可能就越小,系統(tǒng)的并發(fā)程度就越高。但是加鎖需要消耗資源,鎖的各種操作(包括獲取鎖、釋放鎖、以及檢查鎖狀態(tài))都會增加系統(tǒng)開銷。因此封鎖粒度越小,系統(tǒng)開銷就越大。在選擇封鎖粒度時,需要在鎖開銷和并發(fā)程度之間做一個權(quán)衡。
(2)封鎖類型
A:讀寫鎖
排它鎖簡寫為X鎖,又稱寫鎖;共享鎖簡寫為S鎖,又稱讀鎖。有以下兩個規(guī)定:一個事務(wù)對數(shù)據(jù)對象A加了X鎖,就可以對A進行讀取和更新。加鎖期間其它事務(wù)不能對A加任何鎖。一個事務(wù)對數(shù)據(jù)對象A加了S鎖,可以對A進行讀取操作,但是不能進行更新操作。加鎖期間其它事務(wù)能對A加S鎖,但是不能加X鎖。
B:意向鎖
使用意向鎖(IntentionLocks)可以更容易地支持多粒度封鎖。在存在行級鎖和表級鎖的情況下,事務(wù)T想要對表A加X鎖,就需要先檢測是否有其它事務(wù)對表A或者表A中的任意一行加了鎖,那么就需要對表A的每一行都檢測一次,這是非常耗時的。意向鎖在原來的X/S鎖之上引入了IX/IS,IX/IS都是表鎖,用來表示一個事務(wù)想要在表中的某個數(shù)據(jù)行上加X鎖或S鎖。有以下兩個規(guī)定:一個事務(wù)在獲得某個數(shù)據(jù)行對象的S鎖之前,必須先獲得表的IS鎖或者更強的鎖;一個事務(wù)在獲得某個數(shù)據(jù)行對象的X鎖之前,必須先獲得表的IX鎖。
(3)封鎖協(xié)議
封鎖協(xié)議分為三級封鎖協(xié)議和兩段鎖協(xié)議。MySQL的InnoDB存儲引擎采用兩段鎖協(xié)議,會根據(jù)隔離級別在需要的時候自動加鎖,并且所有的鎖都是在同一時刻被釋放,這被稱為隱式鎖定。InnoDB也可以使用特定的語句進行顯示鎖定:
SELECT...LOCKInSHAREMODE;SELECT...FORUPDATE;
4.隔離級別
為了避免丟失更新、臟讀、不可重復(fù)讀和幻讀,在標(biāo)準(zhǔn)SQL規(guī)范中,定義了4個事務(wù)隔離級別,不同的隔離級別對事務(wù)的處理不同。具體如下圖:
5.多版本并發(fā)控制
多版本并發(fā)控制是MySQL的InnoDB存儲引擎實現(xiàn)隔離級別的一種具體方式,用于實現(xiàn)提交讀和可重復(fù)讀這兩種隔離級別。而未提交讀隔離級別總是讀取最新的數(shù)據(jù)行,無需使用MVCC。可串行化隔離級別需要對所有讀取的行都加鎖,單純使用MVCC無法實現(xiàn)。MVCC在大多數(shù)情況下代替了行鎖。最早的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),只有讀讀之間可以并發(fā),讀寫,寫讀,寫寫都要阻塞。引入多版本之后,只有寫寫之間相互阻塞,其他三種操作都可以并行,這樣大幅度提高了InnoDB的并發(fā)度。但是,使用MVCC每行記錄都需要額外的存儲空間,需要做更多的行維護和檢查工作。
6.Next-KeyLock
(1)RecordLock
鎖定一個記錄上的索引,而不是記錄本身。如果表沒有設(shè)置索引,InnoDB會自動在主鍵上創(chuàng)建隱藏的聚簇索引,因此RecordLock依然可以使用。
(2)GapLocks
鎖定索引之間的間隙,但是不包含索引本身。例如當(dāng)一個事務(wù)執(zhí)行以下語句,其它事務(wù)就不能在t.c中插入15。
SELECTcFROMtWHEREcBETWEEN10and20FORUPDATE;
(3)Next-KeyLock
它是RecordLock和GapLock的結(jié)合,不僅鎖定一個記錄上的索引,也鎖定索引之間的間隙。例如一個索引包含以下值:10,11,13,and20,那么就需要鎖定以下區(qū)間:
(negativeinfinity,10](10,11](11,13](13,20](20,positiveinfinity)
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