更新時間:2020-04-10 14:44:44 來源:動力節(jié)點(diǎn) 瀏覽2655次
2020年Java程序員面試算法寶典附答案,眾所周知,算法可以說是大廠面試Java程序員的必問面試題。相信算法的重要性大家都了解,好的算法可以讓性能得到萬倍提升,做到毫秒級處理千萬數(shù)據(jù)的程度。因此,為了提升大家在面試中的底氣,跟著小編往下看:
1、算法的時間復(fù)雜度時候是什么?
答案:算法的時間復(fù)雜度表示程序運(yùn)行完成所需的總時間,它通常用大O表示法來表示。
2、合并k個有序(假設(shè)升序)數(shù)組的具體步驟是什么?
答案:將k個數(shù)組的第一個元素取出來,維護(hù)一個小頂堆;彈出堆頂元素存入結(jié)果數(shù)組中,并把該元素所在數(shù)組的下一個元素取出來壓入隊(duì)中;調(diào)整堆的結(jié)構(gòu),使其滿足小頂堆的定義;重復(fù)前兩步直到合并完成。
3、解釋二分法檢索如何工作?
答案:在二分法檢索中,我們先確定數(shù)組的中間位置,然后將要查找的值與數(shù)組中間位置的值進(jìn)行比較,若小于數(shù)組中間值,則要查找的值應(yīng)位于該中間值之前,依此類推,不斷縮小查找范圍,直至得到最終結(jié)果。
代碼拓展,二分法查找
defBinarySearch(t,x):
t.sort()#對列表進(jìn)行排序,列表是有序的,是二分法的前提
low=0;
high=len(t)-1;
whilelow<high:
mid=(low+high)/2;
ift[mid]<x:
low=mid+1;
elift[mid]>x:
high=mid-1;
else:
returnmid
returnNon
4、查找數(shù)組中出現(xiàn)次數(shù)超過一半的數(shù)字
答案:等價于求數(shù)組中第n/2大的數(shù),和4中思想一樣,平均時間復(fù)雜度O(n)
5、一個數(shù)組怎么輸出前K大的值、時間復(fù)雜度?
答案:借助快排partition的思想,平均時間復(fù)雜度是O(n)
6、用A表示1第一列,B表示2第二列,。。。,Z表示26,AA表示27,AB表示28。。。以此類推。請寫出一個函數(shù),輸入用字母表示的列號編碼,輸出它是第幾列。
答案:這道題的解題思路關(guān)鍵在于26進(jìn)制轉(zhuǎn)10進(jìn)制。
7、輸入一個正數(shù)n,輸出所有和為n連續(xù)正數(shù)序列。
答案:輸入15,由于1+2+3+4+5=4+5+6=7+8=15,所以輸出3個連續(xù)序列1-5、4-6和7-8。
8、輸出一個整數(shù)二進(jìn)制表示中1的個數(shù)。
答案:這道題的解法多樣,可以右移原數(shù)判斷,如果輸入是負(fù)數(shù)可能陷入死循環(huán);也可以左移1;還可以把一個整數(shù)-1后與原數(shù)做與運(yùn)算會消去原數(shù)最左邊的1。
9、在一個二維數(shù)組中(每個一維數(shù)組的長度相同),每一行都按照從左到右遞增的順序排序,每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請完成一個函數(shù),輸入這樣的一個二維數(shù)組和一個整數(shù),判斷數(shù)組中是否含有該整數(shù)。
答案:這道算法面試題對大多數(shù)Java程序員來講并不難,大致的解題思路如下,我們注意到這個二維數(shù)組的行和列都是升序的,也就是說最上面的一行和最右邊的一列在整體上也是升序的,在一個排序數(shù)組上查找某個我們會很自然的想起二分法。這樣我們每次都把要查找的數(shù)和當(dāng)前剩下的二維數(shù)組的右上角數(shù)字比較,這樣每次我們都可以排除掉一行或一列。算法的時間復(fù)雜度是O(n+m),也就是行數(shù)加列數(shù)。
10、兩個排序數(shù)組A1和A2,現(xiàn)在想把A2插入A1中并仍保持有序。
答案:數(shù)組是個順序表,我們往數(shù)組中插入某個數(shù)的話必須要移動當(dāng)前位置后面所有的數(shù)。常規(guī)的思路是每次插入一個數(shù)并移動后面的數(shù),這樣多次插入后會導(dǎo)致數(shù)組中有的數(shù)被移動了多次,極大浪費(fèi)了效率。我們希望每個數(shù)移動一次就到達(dá)它最終的位置,所以我們往往會反向移動數(shù)組,這樣做的好處是移動當(dāng)前數(shù)時后面的數(shù)已經(jīng)到達(dá)了最終位置,我們移動當(dāng)前數(shù)不會影響到后面的數(shù),這樣就確保了每個數(shù)只被移動一次。
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