Java數據庫編程總結，內涵視頻教程，數據庫我想大家應該一點都不陌生吧，我想不管你寫啥的，數據庫就算沒用過也聽過了，是我們項目體系里面不可或缺的一環。

　　你知道MySQL的基本架構么？你能在紙上給我大致畫出這個示意圖么？

　　好的那我們按照順序了解下，連接器是啥？

　　我們要進行查詢，第一步就是先去鏈接數據庫，那這個時候就是連接器跟我們對接。

　　他負責跟客戶端建立鏈接、獲取權限、維持和管理連接。

　　鏈接的時候會經過TCP握手，然后身份驗證，然后我們輸入用戶名密碼就好了。

　　驗證ok后，我們就連上了這個MySQL服務了，但是這個時候我們處于空閑狀態。

　　怎么查看空閑連接列表？

　　showprocesslist，下圖就是我在自己的數據庫表執行命令的結果，其中的Command列顯示為Sleep的這一行，就表示現在系統里面有一個空閑連接。

　　這里需要注意的是，我們數據庫的客戶端太久沒響應，連接器就會自動斷開了，這個時間參數是wait_timeout控制住的，默認時長為8小時。

　　斷開后重連的時候會報錯，如果你想再繼續操作，你就需要重連了。

　　這個有個我看過的書本的案例：

　　一個在政府里的朋友說，他們的系統很奇怪，每天早上都得重啟一下應用程序，否則就提示連接數據庫失敗，他們都不知道該怎么辦。

　　按照這個錯誤提示，應該就是連接時間過長了，斷開了連接。

　　數據庫默認的超時時間是8小時，而他們平時六點下班，下班之后系統就沒有人用了，等到第二天早上九點甚至十點才上班，這中間的時間已經超過10個小時了，數據庫的連接肯定就會斷開了。

　　是的，就是超出了超時時間，然后寫代碼的人也沒注意到這個細節，所以才會出現這個問題。

　　把超時時間改得長一點，問題就解決了。

　　這種參數其實我們平時不一定能接觸到，但是真的遇到問題的時候，知道每個參數的大概用法，不至于讓你變成無頭蒼蠅。

　　那除了重新鏈接，還有別的方式么？因為建立鏈接還是比較麻煩的。

　　使用長連接。

　　但是這里有個缺點，使用長連接之后，內存會飆得很快，我們知道MySQL在執行過程中臨時使用的內存是管理在連接對象里面的。

　　只有在鏈接斷開的時候才能得到釋放，那如果一直使用長連接，那就會導致OOM（OutOfMemory），會導致MySQL重啟，在JVM里面就會導致頻繁的FullGC。

　　那你會怎么解決？

　　我一般會定期斷開長連接，使用一段時間后，或者程序里面判斷執行過一個占用內存比較大的查詢后就斷開連接，需要的時候重連就好了。

　　還有別的方法么？你這種感覺不優雅呀小老弟。

　　執行比較大的一個查詢后，執行mysql_reset_connection可以重新初始化連接資源。這個過程相比上面一種會好點，不需要重連，但是會初始化連接的狀態。

　　你了解MySQL的查詢緩存么？

　　MySQL拿到一個查詢請求后，會先到查詢緩存看看，之前是不是執行過這條語句。

　　大家是不是好奇同一條語句在MySQL執行兩次，第一次和后面的時間是不一樣的，后者明顯快一些，這就是因為緩存的存在。

　　他跟Redis一樣，只要是你之前執行過的語句，都會在內存里面用key-value形式存儲著。

　　查詢的時候就會拿著語句先去緩存中查詢，如果能夠命中就返回緩存的value，如果不命中就執行后面的階段。

　　但是我還是不喜歡用緩存，因為緩存弊大于利。

　　哦？此話怎講？

　　緩存的失效很容易，只要對表有任何的更新，這個表的所有查詢緩存就會全部被清空，就會出現緩存還沒使用，就直接被清空了，或者積累了很多緩存準備用來著，但是一個更新打回原形。

　　這就導致查詢的命中率低的可怕，只有那種只查詢不更新的表適用緩存，但是這樣的表往往很少存在，一般都是什么配置表之類的。

　　那我們查詢的時候不想用緩存一般都是怎么操作的，或者是用緩存又怎么操作？

　　可以顯示調用，把query_cache_type設置成為DEMAND，這樣SQL默認不適用緩存，想用緩存就用SQL_CACHE。

　　有個小技巧就是，我們之前開發的時候，都會去庫里看看sql執行時間，但是可能是有緩存的，一般我們就在sql前面使用SQL_NO_CACHE就可以知道真正的查詢時間了。

　　selectSQL_NO_CACHE*fromB

　　緩存在MySQL8.0之后就取消了，所以大家現在應該不需要太關注這個問題，主要是我之前用的版本都不高，所以緩存一直有，在《高性能MySQL》書中也看到了一些關于緩存的介紹，就想起來給大家也提一下了。

　　緩存查詢完了應該做啥呢？

　　在緩存沒有命中的情況下，就開始執行語句了，你寫的語句有沒有語法錯誤，這是接下來MySQL比較關心的點。

　　那他會怎么做呢？會先做詞法分析，你的語句有這么多單詞、空格，MySQL就需要識別每個字符串所代表的是什么，是關鍵字，還是表名，還是列名等等。

　　然后就開始語法分析，根據詞法分析的結果，語法分析會判斷你sql的對錯，錯了會提醒你的，并且會提示你哪里錯了。

　　分析沒錯之后就進入下一步，優化器。

　　主要是優化什么呢？

　　優化就比較簡單了，因為我們建立表可能會建立很多索引，優化有一步就是要確認使用哪個索引，比如使用你的主鍵索引，聯合索引還是什么索引更好。

　　還有就是對執行順序進行優化，條件那么多，先查哪個表，還是先關聯，會出現很多方案，最后由優化器決定選用哪種方案。

　　最后就是執行了，執行就交給執行器去做。

　　第一步可能就是權限的判斷，其實這里我不確定的一個點就是，我接觸的公司很多都是自研的線上查詢系統，我們是不能用Navicat直連線上庫，只能去網頁操作，那表的權限是在MySQL層做的，還是系統做的，我猜應該是系統層做的，MySQL可能默認就全開放了，只是我們不知道ip。

　　執行的時候，就一行一行的去判斷是否滿足條件，有索引的執行起來可能就好點，一行行的判斷就像是接口都提前在引擎定義好了，所以他比較快。

　　數據庫的慢日志有個rows_examined字段，掃描多少行可以看到，還有explain也可以看到執行計劃，我們掃描了多少行。

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