Java編程學習：MySQL數據庫的學習路線

更新時間：2019-12-06 16:13:21 來源：動力節點瀏覽3632次

　　MySQL數據庫三個關鍵性能指標--TPS\QPS\IOPS，如果你想要學習數據庫技術，還請先了解這些知識點，讓你學習數據庫的路上不寂寞。

　　今天主要介紹MySQL數據庫，或者說所有數據庫的三個關鍵性能指標：

　　qps 每秒處理的查詢數

　　tps 每秒處理的事務數

　　IOPS 每秒磁盤進行的I/O操作次數

MySQL數據庫培訓指南：如何掌握數據庫的幾個性能指標_www.cnitedu.cn

　　一、TPS(適用innodb)

　　1. 概念

　　Transactions Per Second(每秒傳輸的事物處理個數)，即服務器每秒處理的事務數。

　　TPS包括一條消息入和一條消息出，加上一次用戶數據庫訪問。(業務TPS = CAPS × 每個唿叫平均TPS)

　　TPS是軟件測試結果的測量單位。一個事務是指一個客戶機向服務器發送請求然后服務器做出反應的過程。客戶機在發送請求時開始計時，收到服務器響應后結束計時，以此來計算使用的時間和完成的事務個數。

　　一般的，評價系統性能均以每秒鐘完成的技術交易的數量來衡量。系統整體處理能力取決于處理能力最低模塊的TPS值。

　　2. TPS計算

　　(1) 方法一

　　Com_commit = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_commit';

　　Com_rollback = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_rollback';

　　Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime';

　　TPS=(Com_commit + Com_rollback)/Uptime

　　(2) 方法二

　　use information_schema;

　　select VARIABLE_VALUE into @num_com from GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME ='COM_COMMIT';

　　select VARIABLE_VALUE into @num_roll from GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME ='COM_ROLLBACK';

　　select VARIABLE_VALUE into @uptime from GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME ='UPTIME';

　　select (@num_com+@num_roll)/@uptime;

　　二、QPS(同時適用與InnoDB和MyISAM 引擎 )

　　1. 概念

　　每秒查詢率QPS是對一個特定的查詢服務器在規定時間內所處理流量多少的衡量標準，在因特網上，作為域名系統服務器的機器的性能經常用每秒查詢率來衡量。

　　對應fetches/sec，即每秒的響應請求數，也即是最大吞吐能力。

　　2. QPS計算

　　(1) 方法一

　　Questions = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Questions';

　　Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime';

　　QPS=Questions/Uptime

　　(2) 方法二

　　use information_schema;

　　select VARIABLE_VALUE into @num_queries from GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME ='QUESTIONS';

　　select VARIABLE_VALUE into @uptime from GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME ='UPTIME';

　　select @num_queries/@uptime;

　　三、IOPS

　　1. 概念

　　IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的輸入輸出量(或讀寫次數)，是衡量磁盤性能的主要指標之一。IOPS是指單位時間內系統能處理的I/O請求數量，一般以每秒處理的I/O請求數量為單位，I/O請求通常為讀或寫數據操作請求。隨機讀寫頻繁的應用，如OLTP(Online Transaction Processing)，IOPS是關鍵衡量指標。另一個重要指標是數據吞吐量(Throughput)，指單位時間內可以成功傳輸的數據數量。對于大量順序讀寫的應用，如VOD(Video On Demand)，則更關注吞吐量指標。

　　傳統磁盤本質上一種機械裝置，如FC,SAS,SATA磁盤，轉速通常為5400/7200/10K/15K rpm不等。影響磁盤的關鍵因素是磁盤服務時間，即磁盤完成一個I/O請求所花費的時間，它由尋道時間、旋轉延遲和數據傳輸時間三部分構成。

　　尋道時間Tseek是指將讀寫磁頭移動至正確的磁道上所需要的時間。尋道時間越短，I/O操作越快，目前磁盤的平均尋道時間一般在3-15ms。

　　旋轉延遲Trotation是指盤片旋轉將請求數據所在扇區移至讀寫磁頭下方所需要的時間。旋轉延遲取決于磁盤轉速，通常使用磁盤旋轉一周所需時間的1/2表示。比如，7200 rpm的磁盤平均旋轉延遲大約為60*1000/7200/2 = 4.17ms，而轉速為15000 rpm的磁盤其平均旋轉延遲約為2ms。

　　數據傳輸時間Ttransfer是指完成傳輸所請求的數據所需要的時間，它取決于數據傳輸率，其值等于數據大小除以數據傳輸率。目前IDE/ATA能達到133MB/s，SATA II可達到300MB/s的接口數據傳輸率，數據傳輸時間通常遠小于前兩部分時間。

　　IOPS可細分為如下幾個指標：

　　Toatal IOPS，混合讀寫和順序隨機I/O負載情況下的磁盤IOPS，這個與實際I/O情況最為相符，大多數應用關注此指標。

　　Random Read IOPS，100%隨機讀負載情況下的IOPS。

　　Random Write IOPS，100%隨機寫負載情況下的IOPS。

　　Sequential Read IOPS，100%順序負載讀情況下的IOPS。

　　Sequential Write IOPS，100%順序寫負載情況下的IOPS。

　　IOPS的測試benchmark工具主要有Iometer, IoZone, FIO等，可以綜合用于測試磁盤在不同情形下的IOPS。對于應用系統，需要首先確定數據的負載特征，然后選擇合理的IOPS指標進行測量和對比分析，據此選擇合適的存儲介質和軟件系統。

　　2. IOPS計算

　　理論上可以計算出磁盤的最大IOPS，即IOPS = 1000 ms/ (Tseek + Troatation)，忽略數據傳輸時間。假設磁盤平均物理尋道時間為3ms, 磁盤轉速為7200,10K,15K rpm，則磁盤IOPS理論最大值分別為，

　　IOPS = 1000 / (3 + 60000/7200/2) = 140

　　IOPS = 1000 / (3 + 60000/10000/2) = 167