今天小編來和大家聊一聊項(xiàng)目中常用到的MySQL優(yōu)化方法，有了這些方法，會(huì)讓你的效率提升至少3倍。

　　1、EXPLAIN

　　做MySQL優(yōu)化，我們要善用EXPLAIN查看SQL執(zhí)行計(jì)劃。

　　ltype列，連接類型。一個(gè)好的SQL語句至少要達(dá)到range級(jí)別。杜絕出現(xiàn)all級(jí)別。

　　lkey列，使用到的索引名。如果沒有選擇索引，值是NULL。可以采取強(qiáng)制索引方式。

　　lkey_len列，索引長度。

　　lrows列，掃描行數(shù)。該值是個(gè)預(yù)估值。

　　lextra列，詳細(xì)說明。注意，常見的不太友好的值，如下：Usingfilesort，Usingtemporary。

　　2、SQL語句中IN包含的值不應(yīng)過多

　　MySQL對于IN做了相應(yīng)的優(yōu)化，即將IN中的常量全部存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)組里面，而且這個(gè)數(shù)組是排好序的。但是如果數(shù)值較多，產(chǎn)生的消耗也是比較大的。再例如：selectidfromtwherenumin(1,2,3)對于連續(xù)的數(shù)值，能用between就不要用in了；再或者使用連接來替換。

　　3、SELECT語句務(wù)必指明字段名稱

　　SELECT*增加很多不必要的消耗（CPU、IO、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬）；增加了使用覆蓋索引的可能性；當(dāng)表結(jié)構(gòu)發(fā)生改變時(shí)，前斷也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

　　4、當(dāng)只需要一條數(shù)據(jù)的時(shí)候，使用limit1

　　這是為了使EXPLAIN中type列達(dá)到const類型

　　5、如果排序字段沒有用到索引，就盡量少排序

　　6、如果限制條件中其他字段沒有索引，盡量少用or

　　or兩邊的字段中，如果有一個(gè)不是索引字段，而其他條件也不是索引字段，會(huì)造成該查詢不走索引的情況。很多時(shí)候使用unionall或者是union（必要的時(shí)候）的方式來代替“or”會(huì)得到更好的效果。

　　7、盡量用unionall代替union

　　union和unionall的差異主要是前者需要將結(jié)果集合并后再進(jìn)行唯一性過濾操作，這就會(huì)涉及到排序，增加大量的CPU運(yùn)算，加大資源消耗及延遲。當(dāng)然，unionall的前提條件是兩個(gè)結(jié)果集沒有重復(fù)數(shù)據(jù)。

　　8、不使用ORDERBYRAND()

　　selectidfrom`dynamic`orderbyrand()limit1000;

　　上面的SQL語句，可優(yōu)化為：

　　selectidfrom`dynamic`t1join(selectrand()*(selectmax(id)from`dynamic`)asnid)t2ont1.id>t2.nidlimit1000;

　　9、區(qū)分in和exists、notin和notexists

　　select*from表Awhereidin(selectidfrom表B)

　　上面SQL語句相當(dāng)于

　　select*from表Awhereexists(select*from表Bwhere表B.id=表A.id)

　　區(qū)分in和exists主要是造成了驅(qū)動(dòng)順序的改變（這是性能變化的關(guān)鍵），如果是exists，那么以外層表為驅(qū)動(dòng)表，先被訪問，如果是IN，那么先執(zhí)行子查詢。所以IN適合于外表大而內(nèi)表小的情況；EXISTS適合于外表小而內(nèi)表大的情況。

　　關(guān)于notin和notexists，推薦使用notexists，不僅僅是效率問題，notin可能存在邏輯問題。如何高效的寫出一個(gè)替代notexists的SQL語句？

　　原SQL語句：

　　selectcolname…fromA表wherea.idnotin(selectb.idfromB表)

　　高效的SQL語句：

　　selectcolname…fromA表LeftjoinB表onwherea.id=b.idwhereb.idisnull

　　取出的結(jié)果集如下圖表示，A表不在B表中的數(shù)據(jù)：

　　使用合理的分頁方式以提高分頁的效率

　　selectid,namefromproductlimit866613,20

　　使用上述SQL語句做分頁的時(shí)候，可能有人會(huì)發(fā)現(xiàn)，隨著表數(shù)據(jù)量的增加，直接使用limit分頁查詢會(huì)越來越慢。

　　優(yōu)化的方法如下：可以取前一頁的最大行數(shù)的id，然后根據(jù)這個(gè)最大的id來限制下一頁的起點(diǎn)。比如此列中，上一頁最大的id是866612。SQL可以采用如下的寫法：

　　selectid,namefromproductwhereid>866612limit20

　　分段查詢

　　在一些用戶選擇頁面中，可能一些用戶選擇的時(shí)間范圍過大，造成查詢緩慢。主要的原因是掃描行數(shù)過多。這個(gè)時(shí)候可以通過程序，分段進(jìn)行查詢，循環(huán)遍歷，將結(jié)果合并處理進(jìn)行展示。

　　避免在where子句中對字段進(jìn)行null值判斷

　　對于null的判斷會(huì)導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

　　不建議使用%前綴模糊查詢

　　例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，這種查詢會(huì)導(dǎo)致索引失效而進(jìn)行全表掃描。但是可以使用LIKE“name%”。

　　那如何查詢%name%？

　　答案：使用全文索引。

　　在我們查詢中經(jīng)常會(huì)用到selectid,fnum,fdstfromdynamic_201606whereuser_namelike'%zhangsan%';。這樣的語句，普通索引是無法滿足查詢需求的。慶幸的是在MySQL中，有全文索引來幫助我們。

　　創(chuàng)建全文索引的SQL語法是：

　　ALTERTABLE`dynamic_201606`ADDFULLTEXTINDEX`idx_user_name`(`user_name`);

　　使用全文索引的SQL語句是：

　　selectid,fnum,fdstfromdynamic_201606wherematch(user_name)against('zhangsan'inbooleanmode);

　　注意：在需要?jiǎng)?chuàng)建全文索引之前，請聯(lián)系DBA確定能否創(chuàng)建。同時(shí)需要注意的是查詢語句的寫法與普通索引的區(qū)別。

　　避免在where子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作

　　比如：

　　selectuser_id,user_projectfromuser_basewhereage*2=36;

　　中對字段就行了算術(shù)運(yùn)算，這會(huì)造成引擎放棄使用索引，建議改成：

　　selectuser_id,user_projectfromuser_basewhereage=36/2;

　　避免隱式類型轉(zhuǎn)換

　　where子句中出現(xiàn)column字段的類型和傳入的參數(shù)類型不一致的時(shí)候發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換，建議先確定where中的參數(shù)類型。

　　對于聯(lián)合索引來說，要遵守最左前綴法則

　　舉列來說索引含有字段id、name、school，可以直接用id字段，也可以id、name這樣的順序，但是name;school都無法使用這個(gè)索引。所以在創(chuàng)建聯(lián)合索引的時(shí)候一定要注意索引字段順序，常用的查詢字段放在最前面。

　　17、必要時(shí)可以使用forceindex來強(qiáng)制查詢走某個(gè)索引

　　有的時(shí)候MySQL優(yōu)化器采取它認(rèn)為合適的索引來檢索SQL語句，但是可能它所采用的索引并不是我們想要的。這時(shí)就可以采用forceindex來強(qiáng)制優(yōu)化器使用我們制定的索引。

　　18、注意范圍查詢語句

　　對于聯(lián)合索引來說，如果存在范圍查詢，比如between、>、<等條件時(shí)，會(huì)造成后面的索引字段失效。

       以上就是動(dòng)力節(jié)點(diǎn)java學(xué)院小編針對“學(xué)習(xí)MySQL的優(yōu)化方法，工作效率大大提高”的內(nèi)容進(jìn)行的回答，希望對大家有所幫助，如果對于學(xué)習(xí)Java的學(xué)習(xí)計(jì)劃，怎么學(xué)才有效率，或者學(xué)完如果找工作的問題，請?jiān)诰€咨詢，有專業(yè)老師隨時(shí)為你服務(wù)。

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