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學(xué)習(xí)MySQL的優(yōu)化方法,工作效率大大提高

更新時(shí)間:2019-11-23 13:49:56 來(lái)源:動(dòng)力節(jié)點(diǎn) 瀏覽2836次



  今天小編來(lái)和大家聊一聊項(xiàng)目中常用到的MySQL優(yōu)化方法,有了這些方法,會(huì)讓你的效率提升至少3倍。


timg (10).jpg


  1、EXPLAIN


  做MySQL優(yōu)化,我們要善用EXPLAIN查看SQL執(zhí)行計(jì)劃。


  ltype列,連接類型。一個(gè)好的SQL語(yǔ)句至少要達(dá)到range級(jí)別。杜絕出現(xiàn)all級(jí)別。


  lkey列,使用到的索引名。如果沒(méi)有選擇索引,值是NULL。可以采取強(qiáng)制索引方式。


  lkey_len列,索引長(zhǎng)度。


  lrows列,掃描行數(shù)。該值是個(gè)預(yù)估值。


  lextra列,詳細(xì)說(shuō)明。注意,常見(jiàn)的不太友好的值,如下:Usingfilesort,Usingtemporary。


  2、SQL語(yǔ)句中IN包含的值不應(yīng)過(guò)多


  MySQL對(duì)于IN做了相應(yīng)的優(yōu)化,即將IN中的常量全部存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)組里面,而且這個(gè)數(shù)組是排好序的。但是如果數(shù)值較多,產(chǎn)生的消耗也是比較大的。再例如:selectidfromtwherenumin(1,2,3)對(duì)于連續(xù)的數(shù)值,能用between就不要用in了;再或者使用連接來(lái)替換。


  3、SELECT語(yǔ)句務(wù)必指明字段名稱


  SELECT*增加很多不必要的消耗(CPU、IO、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬);增加了使用覆蓋索引的可能性;當(dāng)表結(jié)構(gòu)發(fā)生改變時(shí),前斷也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。


  4、當(dāng)只需要一條數(shù)據(jù)的時(shí)候,使用limit1


  這是為了使EXPLAIN中type列達(dá)到const類型


  5、如果排序字段沒(méi)有用到索引,就盡量少排序


  6、如果限制條件中其他字段沒(méi)有索引,盡量少用or


  or兩邊的字段中,如果有一個(gè)不是索引字段,而其他條件也不是索引字段,會(huì)造成該查詢不走索引的情況。很多時(shí)候使用unionall或者是union(必要的時(shí)候)的方式來(lái)代替“or”會(huì)得到更好的效果。


  7、盡量用unionall代替union


  union和unionall的差異主要是前者需要將結(jié)果集合并后再進(jìn)行唯一性過(guò)濾操作,這就會(huì)涉及到排序,增加大量的CPU運(yùn)算,加大資源消耗及延遲。當(dāng)然,unionall的前提條件是兩個(gè)結(jié)果集沒(méi)有重復(fù)數(shù)據(jù)。


  8、不使用ORDERBYRAND()


  selectidfrom`dynamic`orderbyrand()limit1000;


  上面的SQL語(yǔ)句,可優(yōu)化為:


  selectidfrom`dynamic`t1join(selectrand()*(selectmax(id)from`dynamic`)asnid)t2ont1.id>t2.nidlimit1000;


  9、區(qū)分in和exists、notin和notexists


  select*from表Awhereidin(selectidfrom表B)


  上面SQL語(yǔ)句相當(dāng)于


  select*from表Awhereexists(select*from表Bwhere表B.id=表A.id)


  區(qū)分in和exists主要是造成了驅(qū)動(dòng)順序的改變(這是性能變化的關(guān)鍵),如果是exists,那么以外層表為驅(qū)動(dòng)表,先被訪問(wèn),如果是IN,那么先執(zhí)行子查詢。所以IN適合于外表大而內(nèi)表小的情況;EXISTS適合于外表小而內(nèi)表大的情況。


  關(guān)于notin和notexists,推薦使用notexists,不僅僅是效率問(wèn)題,notin可能存在邏輯問(wèn)題。如何高效的寫出一個(gè)替代notexists的SQL語(yǔ)句?


  原SQL語(yǔ)句:


  selectcolname…fromA表wherea.idnotin(selectb.idfromB表)


  高效的SQL語(yǔ)句:


  selectcolname…fromA表LeftjoinB表onwherea.id=b.idwhereb.idisnull


  取出的結(jié)果集如下圖表示,A表不在B表中的數(shù)據(jù):

image.png

  使用合理的分頁(yè)方式以提高分頁(yè)的效率


  selectid,namefromproductlimit866613,20


  使用上述SQL語(yǔ)句做分頁(yè)的時(shí)候,可能有人會(huì)發(fā)現(xiàn),隨著表數(shù)據(jù)量的增加,直接使用limit分頁(yè)查詢會(huì)越來(lái)越慢。


  優(yōu)化的方法如下:可以取前一頁(yè)的最大行數(shù)的id,然后根據(jù)這個(gè)最大的id來(lái)限制下一頁(yè)的起點(diǎn)。比如此列中,上一頁(yè)最大的id是866612。SQL可以采用如下的寫法:


  selectid,namefromproductwhereid>866612limit20


  分段查詢


  在一些用戶選擇頁(yè)面中,可能一些用戶選擇的時(shí)間范圍過(guò)大,造成查詢緩慢。主要的原因是掃描行數(shù)過(guò)多。這個(gè)時(shí)候可以通過(guò)程序,分段進(jìn)行查詢,循環(huán)遍歷,將結(jié)果合并處理進(jìn)行展示。


  避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行null值判斷


  對(duì)于null的判斷會(huì)導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。


  不建議使用%前綴模糊查詢


  例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”,這種查詢會(huì)導(dǎo)致索引失效而進(jìn)行全表掃描。但是可以使用LIKE“name%”。


  那如何查詢%name%?


  答案:使用全文索引。


  在我們查詢中經(jīng)常會(huì)用到selectid,fnum,fdstfromdynamic_201606whereuser_namelike'%zhangsan%';。這樣的語(yǔ)句,普通索引是無(wú)法滿足查詢需求的。慶幸的是在MySQL中,有全文索引來(lái)幫助我們。


  創(chuàng)建全文索引的SQL語(yǔ)法是:


  ALTERTABLE`dynamic_201606`ADDFULLTEXTINDEX`idx_user_name`(`user_name`);


  使用全文索引的SQL語(yǔ)句是:


  selectid,fnum,fdstfromdynamic_201606wherematch(user_name)against('zhangsan'inbooleanmode);


  注意:在需要?jiǎng)?chuàng)建全文索引之前,請(qǐng)聯(lián)系DBA確定能否創(chuàng)建。同時(shí)需要注意的是查詢語(yǔ)句的寫法與普通索引的區(qū)別。


  避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作


  比如:


  selectuser_id,user_projectfromuser_basewhereage*2=36;


  中對(duì)字段就行了算術(shù)運(yùn)算,這會(huì)造成引擎放棄使用索引,建議改成:


  selectuser_id,user_projectfromuser_basewhereage=36/2;


  避免隱式類型轉(zhuǎn)換


  where子句中出現(xiàn)column字段的類型和傳入的參數(shù)類型不一致的時(shí)候發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換,建議先確定where中的參數(shù)類型。


  對(duì)于聯(lián)合索引來(lái)說(shuō),要遵守最左前綴法則


  舉列來(lái)說(shuō)索引含有字段id、name、school,可以直接用id字段,也可以id、name這樣的順序,但是name;school都無(wú)法使用這個(gè)索引。所以在創(chuàng)建聯(lián)合索引的時(shí)候一定要注意索引字段順序,常用的查詢字段放在最前面。


  17、必要時(shí)可以使用forceindex來(lái)強(qiáng)制查詢走某個(gè)索引


  有的時(shí)候MySQL優(yōu)化器采取它認(rèn)為合適的索引來(lái)檢索SQL語(yǔ)句,但是可能它所采用的索引并不是我們想要的。這時(shí)就可以采用forceindex來(lái)強(qiáng)制優(yōu)化器使用我們制定的索引。


  18、注意范圍查詢語(yǔ)句


  對(duì)于聯(lián)合索引來(lái)說(shuō),如果存在范圍查詢,比如between、>、<等條件時(shí),會(huì)造成后面的索引字段失效。


       以上就是動(dòng)力節(jié)點(diǎn)java學(xué)院小編針對(duì)“學(xué)習(xí)MySQL的優(yōu)化方法,工作效率大大提高”的內(nèi)容進(jìn)行的回答,希望對(duì)大家有所幫助,如果對(duì)于學(xué)習(xí)Java的學(xué)習(xí)計(jì)劃,怎么學(xué)才有效率,或者學(xué)完如果找工作的問(wèn)題,請(qǐng)?jiān)诰€咨詢,有專業(yè)老師隨時(shí)為你服務(wù)。


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