Java基礎和高級

      1.String類為什么是final的?

　　2.HashMap的源碼，實現原理，底層結構。

　　3.反射中，Class.forName和classloader的區別。

　　4.session和cookie的區別和聯系，session的生命周期，多個服務部署時session管理。

　　5.Java中的隊列都有哪些，有什么區別。

　　6.Java的內存模型以及GC算法。

　　7.Java7、Java8的新特性。

　　8.Java數組和鏈表兩種結構的操作效率，在哪些情況下(從開頭開始，從結尾開始，從中間開始)，哪些操作(插入，查找，刪除)的效率高。

　　9.Java內存泄露的問題調查定位：jmap，jstack的使用等等。

Spring框架

       1.spring框架中需要引用哪些jar包，以及這些jar包的用途。

　　2.srpingMVC的原理。

　　3.springMVC注解的意思。

　　4.spring中beanFactory和ApplicationContext的聯系和區別。

　　5.spring注入的幾種方式。

　　6.spring如何實現事物管理的。

　　7.springIOC和AOP的原理。

　　8.spring中循環注入的方式。

　　9.Spring AOP與IOC的實現原理。

　　10.Spring的beanFactory和factoryBean的區別。

　　11.Spring的事務隔離級別，實現原理。

　　12.對Spring的理解，非單例注入的原理?它的生命周期?循環注入的原理，aop的實現原理，說說aop中的幾個術語，它們是怎么相互工作的?

　　13.spring boot特性，優勢，適用場景等。

Java多線程常見問題

      1.Java創建線程之后，直接調用start()方法和run()的區別。

　　2.常用的線程池模式以及不同線程池的使用場景。

　　3.newFixedThreadPool此種線程池如果線程數達到最大值后會怎么辦，底層原理。

　　4.多線程之間通信的同步問題，synchronized鎖的是對象，衍伸出和synchronized相關很多的具體問題，例如同一個類不同方法都有synchronized鎖，一個對象是否可以同時訪問。或者一個類的static構造方法加上synchronized之后的鎖的影響。

　　5.了解可重入鎖的含義，以及ReentrantLock 和synchronized的區別。

　　6.同步的數據結構，例如concurrentHashMap的源碼理解以及內部實現原理，為什么他是同步的且效率高?

　　7.atomicinteger和volatile等線程安全操作的關鍵字的理解和使用。

　　8.線程間通信，wait和notify。

網絡通信

       1.http是無狀態通信，http的請求方式有哪些?可以自己定義新的請求方式么?

　　2.socket通信，以及長連接，分包，連接異常斷開的處理。

　　3.socket通信模型的使用，AIO和NIO。

　　4.socket框架netty的使用，以及NIO的實現原理，為什么是異步非阻塞?

　　5.同步和異步，阻塞和非阻塞。

常用Linux命令

      1.常用的linux下的命令。

　　2.大的log文件中，統計異常出現的次數、排序，或者指定輸出多少行多少列的內容。

　　3.linux下的調查問題思路：內存、CPU、句柄數、過濾、查找、模擬POST和GET請求等等場景。

　　4.shell腳本。

　　數據庫MySql

      1.MySql的存儲引擎的不同。

　　2.單個索引、聯合索引、主鍵索引。

　　3.Mysql怎么分表，以及分表后如果想按條件分頁查詢怎么辦(如果不是按分表字段來查詢的話，幾乎效率低下，無解)。

　　4.分表之后想讓一個id多個表是自增的，效率實現。

　　5.MySql的主從實時備份同步的配置，以及原理(從庫讀主庫的binlog)，讀寫分離。

　　6.事物的四個特性，以及各自的特點(原子、隔離)等等，項目怎么解決這些問題。

　設計模式(寫代碼)

      1.單例模式：飽漢、餓漢。以及餓漢中的延遲加載。

　　2.工廠模式、裝飾者模式、觀察者模式等。

　　算法&數據結構&設計模式

       1.使用隨機算法產生一個數，要求把1-1000W之間這些數全部生成。(考察高效率，解決產生沖突的問題)。

　　2.兩個有序數組的合并排序。

　　3.一個數組的倒序。

　　4.計算一個正整數的正平方根。

　　5.說白了就是常見的那些查找排序算法。

　　6.數組和鏈表數據結構描述，各自的時間復雜度。

　　7.二叉樹遍歷。

　　8.快速排序。

　　9.BTree相關的操作。

　　10.在工作中遇到過哪些設計模式，是如何應用的。

　　11.hash算法的有哪幾種，優缺點，使用場景。

　　12.什么是一致性hash?

　　13.paxos算法。

　　分布式緩存

      1.為什么用緩存，用過哪些緩存，redis和memcache的區別。

　　2.redis的數據結構。

　　3.redis的持久化方式，以及項目中用的哪種?為什么?

　　4.redis集群的理解，怎么動態增加或者刪除一個節點，而保證數據不丟失?(一致性哈希問題)

線程池、高并發、NIO

      1.分析線程池的實現原理和線程的調度過程。

　　2.線程池如何調優。

　　3.線程池的最大線程數目根據什么確定。

　　4.動態代理的幾種方式。

　　5.HashMap的并發問題。

　　6.了解LinkedHashMap的應用嗎?

　　7.反射的原理，反射創建類實例的三種方式是什么?

　　8.cloneable接口實現原理，淺拷貝or深拷貝。

　　9.Java NIO使用。

　　10.hashtable和hashmap的區別及實現原理，hashmap會問到數組索引，hash碰撞怎么解決?

　　11.arraylist和linkedlist區別及實現原理。

　　12.反射中，Class.forName和ClassLoader區別。

　　13.String，Stringbuffer，StringBuilder的區別。

　　14.有沒有可能2個不相等的對象有相同的hashcode。

　　15.簡述NIO的最佳實踐，比如netty，mina。

　　16.TreeMap的實現原理。

　　JVM相關(面試必考)

      1.JVM內存分代。

　　2.Java 8的內存分代改進。

　　3.JVM垃圾回收機制，何時觸發MinorGC等操作。

　　4.jvm中一次完整的GC流程(從ygc到fgc)是怎樣的，重點講講對象如何晉升到老年代，幾種主要的jvm參數等。

　　5.你知道哪幾種垃圾收集器，各自的優缺點，重點講下cms，g1。

　　6.新生代和老生代的內存回收策略。

　　7.Eden和Survivor的比例分配等。

　　8.深入分析了Classloader，雙親委派機制。

　　9.JVM的編譯優化。

　　10.對Java內存模型的理解，以及其在并發中的應用。

　　11.指令重排序，內存柵欄等。

　　12.OOM錯誤，stackoverflow錯誤，permgen space錯誤。

　　13.JVM常用參數。

　　分布式相關

       1.Dubbo的底層實現原理和機制。

　　2.描述一個服務從發布到被消費的詳細過程。

　　3.分布式系統怎么做服務治理。

　　4.接口的冪等性的概念。

　　5.消息中間件如何解決消息丟失問題。

　　6.Dubbo的服務請求失敗怎么處理。

　　7.重連機制會不會造成錯誤。

　　8.對分布式事務的理解。

　　9.如何實現負載均衡，有哪些算法可以實現?

　　10.Zookeeper的用途，選舉的原理是什么?

　　11.數據的垂直拆分水平拆分。

　　12.zookeeper原理和適用場景。

　　13.zookeeper watch機制。

　　14.redis/zk節點宕機如何處理。

　　15.分布式集群下如何做到唯一序列號。

　　16.如何做一個分布式鎖。

　　17.用過哪些MQ，怎么用的，和其他mq比較有什么優缺點，MQ的連接是線程安全的嗎?

　　18.MQ系統的數據如何保證不丟失。

　　19.列舉出你能想到的數據庫分庫分表策略;分庫分表后，如何解決全表查詢的問題。

　　數據庫

      1.MySQL InnoDB存儲的文件結構。

　　2.索引樹是如何維護的?

　　3.數據庫自增主鍵可能的問題。

　　4.MySQL的幾種優化。

　　5.mysql索引為什么使用B+樹。

　　6.數據庫鎖表的相關處理。

　　7.索引失效場景。

　　8.高并發下如何做到安全的修改同一行數據，樂觀鎖和悲觀鎖是什么?INNODB的行級鎖有哪2種?解釋其含義。

　　9.數據庫會死鎖嗎?舉一個死鎖的例子。mysql怎么解決死鎖?

　　Redis&緩存相關

      1.Redis的并發競爭問題如何解決了解Redis事務的CAS操作嗎?

　　2.緩存機器增刪如何對系統影響最小?一致性哈希的實現。

　　3.Redis持久化的幾種方式?優缺點是什么?怎么實現的?

　　4.Redis的緩存失效策略。

　　5.緩存穿透的解決辦法。

　　6.redis集群，高可用，原理。

　　7.mySQL里有2000w數據，redis中只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據。

　　8.用Redis和任意語言實現一段惡意登錄保護的代碼，限制1小時內每用戶Id最多只能登錄5次。

　　9.redis的數據淘汰策略。