1、數(shù)據(jù)庫存儲引擎

數(shù)據(jù)庫存儲引擎是數(shù)據(jù)庫底層軟件組織，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)使用數(shù)據(jù)引擎進(jìn)行創(chuàng)建、查詢、更新和刪除數(shù)據(jù)。不同的存儲引擎提供

不同的存儲機(jī)制、索引技巧、鎖定水平等功能，使用不同的存儲引擎，還可以 獲得特定的功能。現(xiàn)在許多不同的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)都支持多

種不同的數(shù)據(jù)引擎。存儲引擎主要有： 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。

2、InnoDB(B+樹)

InnoDB 底層存儲結(jié)構(gòu)為B+樹， B樹的每個節(jié)點對應(yīng)innodb的一個page， page大小是固定的，一般設(shè)為 16k。其中非葉子節(jié)點只有鍵值，

葉子節(jié)點包含完成數(shù)據(jù)

適用場景：

1)經(jīng)常更新的表，適合處理多重并發(fā)的更新請求。

2)支持事務(wù)。

3)可以從災(zāi)難中恢復(fù)(通過 bin-log 日志等)。

4)外鍵約束。只有他支持外鍵。

5)支持自動增加列屬性 auto_increment。

3、TokuDB( Fractal Tree-節(jié)點帶數(shù)據(jù))

TokuDB 底層存儲結(jié)構(gòu)為 Fractal Tree,Fractal Tree 的結(jié)構(gòu)與 B+樹有些類似, 在 Fractal Tree中，

每一個 child 指針除了需要指向一個 child

節(jié)點外，還會帶有一個 Message Buffer ，這個Message Buffer 是一個 FIFO 的隊列，用來緩存更新操作。

例如，一次插入操作只需要落在某節(jié)點的 Message Buffer 就可以馬上返回了，并不需要搜索到葉子節(jié)點。這些緩存的更新會在查詢時或后

臺異步合并應(yīng)用到對應(yīng)的節(jié)點中。

TokuDB 在線添加索引，不影響讀寫操作, 非常快的寫入性能， Fractal-tree 在事務(wù)實現(xiàn)上有優(yōu)

勢。 他主要適用于訪問頻率不高的數(shù)據(jù)或歷史數(shù)據(jù)歸檔

4、MyIASM

MyIASM是 MySQL默認(rèn)的引擎，但是它沒有提供對數(shù)據(jù)庫事務(wù)的支持，也不支持行級鎖和外鍵，因此當(dāng) NSERT(插入)或 UPDATE(更新)數(shù)據(jù)

時即寫操作需要鎖定整個表，效率便會低一些。

ISAM 執(zhí)行讀取操作的速度很快，而且不占用大量的內(nèi)存和存儲資源。在設(shè)計之初就預(yù)想數(shù)據(jù)組織成有固定長度的記錄，按順序存儲的。 ---

ISAM 是一種靜態(tài)索引結(jié)構(gòu)。

缺點是它不 支持事務(wù)處理。

5、Memory

Memory(也叫 HEAP)堆內(nèi)存：使用存在內(nèi)存中的內(nèi)容來創(chuàng)建表。每個 MEMORY 表只實際對應(yīng)一個磁盤文件。 MEMORY 類型的表訪問

非常得快，因為它的數(shù)據(jù)是放在內(nèi)存中的，并且默認(rèn)使用HASH 索引。但是一旦服務(wù)關(guān)閉，表中的數(shù)據(jù)就會丟失掉。 Memory 同時支持散

列索引和 B 樹索引， B樹索引可以使用部分查詢和通配查詢，也可以使用<,>和>=等操作符方便數(shù)據(jù)挖掘，散列索引相等的比較快但是對于

范圍的比較慢很多

6、數(shù)據(jù)庫引擎有哪些

如何查看mysql提供的所有存儲引擎

mysql> show engines;

mysql常用引擎包括：MYISAM、Innodb、Memory、MERGE

1. MYISAM：全表鎖，擁有較高的執(zhí)行速度，不支持事務(wù)，不支持外鍵，并發(fā)性能差，占用空間相對較小，對事務(wù)完整性沒有要求，以

select、insert為主的應(yīng)用基本上可以使用這引擎

2. Innodb:行級鎖，提供了具有提交、回滾和崩潰回復(fù)能力的事務(wù)安全，支持自動增長列，支持外鍵約束，并發(fā)能力強(qiáng)，占用空間是

MYISAM的2.5倍，處理效率相對會差一些

3. Memory:全表鎖，存儲在內(nèi)容中，速度快，但會占用和數(shù)據(jù)量成正比的內(nèi)存空間且數(shù)據(jù)在mysql重啟時會丟失，默認(rèn)使用HASH索引，

檢索效率非常高，但不適用于精確查找，主要用于那些內(nèi)容變化不頻繁的代碼表

4. MERGE：是一組MYISAM表的組合

7、InnoDB與MyISAM的區(qū)別

1. InnoDB支持事務(wù)，MyISAM不支持，對于InnoDB每一條SQL語言都默認(rèn)封裝成事務(wù)，自動提交，這樣會影響速度，所以最好把多條

SQL語言放在begin和commit之間，組成一個事務(wù);

2. InnoDB支持外鍵，而MyISAM不支持。對一個包含外鍵的InnoDB表轉(zhuǎn)為MYISAM會失敗;

3. InnoDB是聚集索引，數(shù)據(jù)文件是和索引綁在一起的，必須要有主鍵，通過主鍵索引效率很高。但是輔助索引需要兩次查詢，先查詢到

主鍵，然后再通過主鍵查詢到數(shù)據(jù)。因此，主鍵不應(yīng)該過大，因為主鍵太大，其他索引也都會很大。而MyISAM是非聚集索引，數(shù)據(jù)文

件是分離的，索引保存的是數(shù)據(jù)文件的指針。主鍵索引和輔助索引是獨立的。

4. InnoDB不保存表的具體行數(shù)，執(zhí)行select count(*) from table時需要全表掃描。而MyISAM用一個變量保存了整個表的行數(shù)，執(zhí)行上

述語句時只需要讀出該變量即可，速度很快;

5. Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引，查詢效率上MyISAM要高

8、索引

索引(Index)是幫助 MySQL 高效獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 常見的查詢算法,順序查找,二分查找,二叉排序樹查找,哈希散列法,分塊查找,平衡多

路搜索樹 B 樹(B-tree) ，索引是對數(shù)據(jù)庫表中一個或多個列的值進(jìn)行排序的結(jié)構(gòu)，建立索引有助于快速獲取信息。

你也可以這樣理解：索引就是加快檢索表中數(shù)據(jù)的方法。數(shù)據(jù)庫的索引類似于書籍的索引。在書籍中，索引允許用戶不必翻閱完整個書就能

迅速地找到所需要的信息。在數(shù)據(jù)庫中，索引也允許數(shù)據(jù)庫程序迅速地找到表中的數(shù)據(jù)，而不必掃描整個數(shù)據(jù)庫

mysql 有4種不同的索引：

主鍵索引(PRIMARY)

唯一索引(UNIQUE)

普通索引(INDEX)

全文索引(FULLTEXT)

索引并非是越多越好，創(chuàng)建索引也需要耗費資源，一是增加了數(shù)據(jù)庫的存儲空間，二是在插入和刪除時要花費較多的時間維護(hù)索引

索引加快數(shù)據(jù)庫的檢索速度

索引降低了插入、刪除、修改等維護(hù)任務(wù)的速度

唯一索引可以確保每一行數(shù)據(jù)的唯一性

通過使用索引，可以在查詢的過程中使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能

索引需要占物理和數(shù)據(jù)空間

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