分布式數據庫基本上是一種不限于一個系統的數據庫，它分布在不同的站點上，即在多臺計算機上或通過計算機網絡。分布式數據庫系統位于不共享物理組件的各個站點上。當一個特定的數據庫需要被全球不同的用戶訪問時，這可能是需要的。它需要進行管理，以便對用戶來說它看起來像一個單一的數據庫。

類型：

1.同構數據庫：

在同構數據庫中，所有不同的站點都以相同的方式存儲數據庫。操作系統、數據庫管理系統和使用的數據結構——所有站點都相同。因此，它們很容易管理。

2.異構數據庫：

在異構分布式數據庫中，不同的站點可以使用不同的模式和軟件，這會導致查詢處理和事務出現問題。此外，特定站點可能完全不知道其他站點。不同的計算機可能使用不同的操作系統、不同的數據庫應用程序。他們甚至可能對數據庫使用不同的數據模型。因此，不同站點需要翻譯才能進行交流。

分布式數據存儲：

有兩種方法可以將數據存儲在不同的站點上。這些是：

1. 復制——

在這種方法中，整個關系冗余存儲在 2 個或更多站點。如果整個數據庫在所有站點都可用，則它是一個完全冗余的數據庫。因此，在復制中，系統維護數據的副本。

這是有利的，因為它增加了不同站點的數據可用性。此外，現在可以并行處理查詢請求。

但是，它也有一些缺點。數據需要不斷更新。在一個站點所做的任何更改都需要在存儲關系的每個站點上記錄，否則可能會導致不一致。這是很多開銷。此外，并發控制變得更加復雜，因為現在需要檢查多個站點的并發訪問。

2. 碎片化——

在這種方法中，關系是碎片化的(即，它們被分成更小的部分)，每個碎片存儲在需要它們的不同站點中。必須確保片段能夠用于重建原始關系(即，沒有任何數據丟失)。

碎片化是有利的，因為它不會創建數據副本，一致性不是問題。

關系的碎片化可以通過兩種方式完成：

水平碎片——按行分割——

關系被分割成一組元組，以便每個元組至少分配給一個片段。

垂直碎片——按列拆分——

關系的模式被分成更小的模式。每個片段必須包含一個公共候選密鑰，以確保無損連接。

在某些情況下，會使用一種混合了分段和復制的方法。

通過上述介紹，相信大家對分布式數據庫系統的介紹已經有所了解，大家如果想了解更多相關知識，不妨來關注一下動力節點的Java視頻，里面的視頻內容詳細全面，通俗易懂，適合沒有基礎的小伙伴學習，希望對大家能夠有所了解。