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Java軟件工程師必備工具

更新時間:2021-09-16 11:58:38 來源:動力節點 瀏覽1090次

此列表包含Java開發人員首選的前9個Java開發工具。無論您是高級Java開發人員還是初學者,這些工具對于任何類型的軟件應用程序開發工作都至關重要。

Java軟件工程師必備工具

1.Apache Maven

如果您是一名高級 Java 開發人員,您可能已經將這個構建自動化工具用于一系列 Java 應用程序開發項目。Apache Maven 是一個軟件項目管理和理解工具,它從一條中央信息中管理構建、報告和文檔。

Maven允許 Java 開發人員運行單元測試并將工件或可交付成果部署到實時環境中。它還有助于管理依賴項,例如 Java 應用程序開發項目中使用的第三方 JAR 文件。它還用于更新 JAR 和各種其他依賴項的中央存儲庫。

Java程序員可以使用 Maven 輕松地將他們的項目與源代碼控制系統集成。

2.GIT

說到重要,對于Java開發人員來說,沒有什么比 GIT 和 GitHub 更重要的了。即使您是Java編程語言的初學者,要被任何知名的 Jav 應用程序開發公司錄用,了解 Git 和 GitHub 也是必不可少的。

由于其廣泛使用,Git 現在已成為源代碼存儲庫的標準。

首先,您可以了解 Git 源代碼控制系統的關鍵概念,管理 Git 和 GitHub 控制內外的文件,以及代碼共享。

3.Jenkins

Jenkins是一種流行的開源自動化服務器,它提供了許多插件來支持構建、部署和自動化 Java 應用程序開發項目。

該工具是對 DevOps 感興趣的 Java 開發人員的必備工具。它是一個獨立的基于 Java 的程序,可在 Windows、Mac OS X 和其他類 Unix 操作系統上運行。

它可以簡單地用作可擴展的 CI 服務器。Jenkins 帶有一個可擴展的插件架構,驅動器可以在多臺機器上更快地構建、測試和部署。

4.JIRA

任何Java開發人員都可以保證此計劃和錯誤跟蹤工具的重要性。

JIRA由支持敏捷方法的特性和功能提供支持,因此對于在遵循敏捷方法的 Java 開發公司工作的開發人員來說,它是一個必備工具。

它幫助項目經理創建用戶故事、計劃沖刺和分配任務。使用 JIRA,項目經理可以完全了解系統,他們可以在完整的上下文中跟蹤團隊中每個成員的工作。

5.Docker Desktop

Docker是從事企業應用程序開發項目的 Java 開發人員的必備工具。它是一個容器平臺,可幫助構建、管理和保護一系列傳統應用程序以及微服務。

由于基于容器的應用程序是大勢所趨,因此它是Java開發人員想要被Java開發公司聘用的必須學習的工具。

Docker Desktop提供集成的容器原生開發體驗,使Java程序員能夠從 Mac 或 Windows 工具欄啟動應用程序。

6. Gradle

Gradle是一種開源構建自動化工具,供從事各種項目(從移動應用程序到微服務)的 Java 程序員使用。

它使Java開發人員能夠更快地構建、自動化和交付。盡管如此,C++ 和 Python 開發人員也可以使用它。其豐富的 API 以及許多插件和集成可幫助開發人員集成和系統化軟件的交付。

雖然與Maven類似,但與XML不同,它使用Groovy來編寫和構建腳本。

7.Selenium

Selenium是JavaWeb應用程序開發人員的絕佳工具。它是一個可讓瀏覽器自動化的可移植框架,這意味著 Web 管理任務也可以輕松實現自動化。

此外,它支持許多瀏覽器供應商。因此,大多數供應商都將 Selenium 作為其瀏覽器的本機部分。

硒分為兩部分。一種是 Selenium WebDriver,它用于創建基于瀏覽器的回歸自動化以及腳本的分發和縮放。

另一個是 Selenium IDE,它有助于創建快速錯誤重現和開發腳本以幫助自動化輔助探索性測試。

8.IntelliJ IDEA

IDE 是 Java 程序員最重要的工具之一。有多種 IDE(集成開發環境)被 Java 開發人員廣泛使用,例如 NetBeans 或 Eclipse。

IntelliJ IDEA 也是一個 IDE,它具有許多良好的功能,可以幫助 Java 開發人員創建健壯的Java應用程序。在深度智能的支持下,它為您的源代碼編制索引,并在每種情況下向用戶提供相關建議。

此外,它還擁有所有關鍵工具,例如集成的版本控制系統、框架和支持的編程語言,可提高 Java 開發人員的生產力。

9.Splunk

Splunk 是一個有趣的監控工具,許多Java開發公司都喜歡它。它為您的日志文件編制索引并使用機器學習算法分析您的內容。

該工具非常適合復雜的Io 應用程序開發項目、構建企業應用程序以及解決項目中的安全挑戰。

它連接機器數據并提供對風險和機遇的洞察。此外,它可以擴展以滿足數據需求并獲得一些實時答案。

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