Scale-out(橫向擴(kuò)展)

分而治之是一種常見的高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，采用分布式部署的方式把流量分流開，讓每個(gè)服務(wù)器都承擔(dān)一部分并發(fā)和流量。

Scale-up(縱向擴(kuò)展)

通過購買性能更好的硬件來提升系統(tǒng)的并發(fā)處理能力，比方說目前系統(tǒng) 4 核 4G 每秒可以處理 200 次請(qǐng)求，那么如果要處理 400 次請(qǐng)求呢?很簡(jiǎn)單，我們把機(jī)器的硬件提升到 8 核 8G(硬件資源的提升可能不是線性的，這里僅為參考)。

緩存

使用緩存來提高系統(tǒng)的性能，就好比用“拓寬河道”的方式抵抗高并發(fā)大流量的沖擊

異步

在某些場(chǎng)景下，未處理完成之前我們可以讓請(qǐng)求先返回，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好之后再通知請(qǐng)求方，這樣可以在單位時(shí)間內(nèi)處理更多的請(qǐng)求

什么是同步

以方法調(diào)用為例，同步調(diào)用代表調(diào)用方要阻塞等待被調(diào)用方法中的邏輯執(zhí)行完成。這種方式下，當(dāng)被調(diào)用方法響應(yīng)時(shí)間較長(zhǎng)時(shí)，會(huì)造成調(diào)用方長(zhǎng)久的阻塞，在高并發(fā)下會(huì)造成整體系統(tǒng)性能下降甚至發(fā)生雪崩。

什么是異步

異步調(diào)用恰恰相反，調(diào)用方不需要等待方法邏輯執(zhí)行完成就可以返回執(zhí)行其他的邏輯，在被調(diào)用方法執(zhí)行完畢后再通過回調(diào)、事件通知等方式將結(jié)果反饋給調(diào)用方

指導(dǎo)原則

高并發(fā)原則

無狀態(tài)設(shè)計(jì)：因?yàn)橛袪顟B(tài)可能涉及鎖操作，鎖又可能導(dǎo)致并發(fā)的串行化

保持合理的粒度：無論拆分還是服務(wù)化，其實(shí)就是服務(wù)粒度控制，控制粒度為了分散請(qǐng)求提高并發(fā)，或?yàn)榱藦墓芾淼冉嵌忍岣呖刹傩?/p>

緩存、隊(duì)列、并發(fā)等技巧在高并發(fā)設(shè)計(jì)上可供參考，但需依場(chǎng)景使用

高可用原則

本質(zhì)訴求：高可用就是抵御不確定性，保證系統(tǒng)7*24小時(shí)健康服務(wù)

系統(tǒng)的任何發(fā)布必須具有可回滾能力

系統(tǒng)任何外部依賴必須準(zhǔn)確衡量是否可降級(jí)，是否可無損降級(jí)，并提供降級(jí)開關(guān)

系統(tǒng)對(duì)外暴露的接口必須配置好限流，限流值必須盡量準(zhǔn)確可靠

業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)原則

安全性：防抓取，防刷單、防表單重復(fù)提交，等等等等。

at least 消費(fèi)，應(yīng)考慮是否采用冪等設(shè)計(jì)

業(yè)務(wù)流程動(dòng)態(tài)化，業(yè)務(wù)規(guī)則動(dòng)態(tài)化

系統(tǒng)owner負(fù)責(zé)制、人員備份制、值班制

系統(tǒng)文檔化

后臺(tái)操作可追溯

以上就是動(dòng)力節(jié)點(diǎn)小編介紹的"高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法"，希望對(duì)大家有幫助，想了解更多可查看Java在線學(xué)習(xí)。動(dòng)力節(jié)點(diǎn)在線學(xué)習(xí)教程，針對(duì)沒有任何Java基礎(chǔ)的讀者學(xué)習(xí),讓你從入門到精通,主要介紹了一些Java基礎(chǔ)的核心知識(shí)，讓同學(xué)們更好更方便的學(xué)習(xí)和了解Java編程，感興趣的同學(xué)可以關(guān)注一下。