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Mycat配置文件教學

更新時間:2021-06-15 15:39:41 來源:動力節點 瀏覽1117次

mycat配置

從這張圖中就能知道,mycat的主要配置文件就三個:

  • server.xml:配置Mycat服務器參數和用戶授權。
  • schema.xml:配置邏輯庫、表和分片。
  • rule.xml:是分片規則的配置文件,配置文件修改需要重啟Mycat。

配置文件詳解

server.xml

這個配置文件中:system中是配置的Mycat的服務器參數,user中配置的是用戶、用戶權限以及庫信息。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
	<!--系統參數-->
	<system>
	<property name="nonePasswordLogin">0</property> <!-- 0為需要密碼登陸、1為不需要密碼登陸 ,默認為0,設置為1則需要指定默認賬戶-->
	<property name="useHandshakeV10">1</property>
	<property name="useSqlStat">0</property>  <!-- 1為開啟實時統計、0為關閉 -->
	<property name="useGlobleTableCheck">0</property>  <!-- 1為開啟全加班一致性檢測、0為關閉 -->

		<property name="sequnceHandlerType">2</property>
	<property name="subqueryRelationshipCheck">false</property> <!-- 子查詢中存在關聯查詢的情況下,檢查關聯字段中是否有分片字段 .默認 false -->
      <!--  <property name="useCompression">1</property>--> <!--1為開啟mysql壓縮協議-->
        <!--  <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>--> <!--設置模擬的MySQL版本號-->
	<!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
	<!-- 
	<property name="processors">1</property> 
	<property name="processorExecutor">32</property> 
	 -->
        <!--默認為type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena | type 2 NettyBufferPool -->
		<property name="processorBufferPoolType">0</property>
		<!--默認是65535 64K 用于sql解析時最大文本長度 -->
		<!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
		<!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->
		<!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
		<!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
		<!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
		<!--
			<property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property> 
			<property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property> 
			<property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
		<!--分布式事務開關,0為不過濾分布式事務,1為過濾分布式事務(如果分布式事務內只涉及全局表,則不過濾),2為不過濾分布式事務,但是記錄分布式事務日志-->
		<property name="handleDistributedTransactions">0</property>
			<!--
			off heap for merge/order/group/limit      1開啟   0關閉
		-->
		<property name="useOffHeapForMerge">0</property>
		<!--
			單位為m
		-->
        <property name="memoryPageSize">64k</property>
		<!--
			單位為k
		-->
		<property name="spillsFileBufferSize">1k</property>
		<property name="useStreamOutput">0</property>
		<!--
			單位為m
		-->
		<property name="systemReserveMemorySize">384m</property>
		<!--是否采用zookeeper協調切換  -->
		<property name="useZKSwitch">false</property>

		<!-- XA Recovery Log日志路徑 -->
		<!--<property name="XARecoveryLogBaseDir">./</property>-->

		<!-- XA Recovery Log日志名稱 -->
		<!--<property name="XARecoveryLogBaseName">tmlog</property>-->
		<!--如果為 true的話 嚴格遵守隔離級別,不會在僅僅只有select語句的時候在事務中切換連接-->
		<property name="strictTxIsolation">false</property>
		<property name="useZKSwitch">true</property>
	</system>
	<!-- 全局SQL防火墻設置 -->
	<!--白名單可以使用通配符%或著*-->
	<!--例如<host host="127.0.0.*" user="root"/>-->
	<!--例如<host host="127.0.*" user="root"/>-->
	<!--例如<host host="127.*" user="root"/>-->
	<!--例如<host host="1*7.*" user="root"/>-->
	<!--這些配置情況下對于127.0.0.1都能以root賬戶登錄-->
	<!--
	<firewall>
	   <whitehost>
	      <host host="1*7.0.0.*" user="root"/>
	   </whitehost>
       <blacklist check="false">
       </blacklist>
	</firewall>
	-->
	<!--用戶管理-->
	<user name="root" defaultAccount="true">
		<property name="password">123456</property>
		<!--在schema.xml中配置的虛擬庫-->
		<property name="schemas">TESTDB</property>
		
		<!-- 表級 DML 權限設置 -->
		<!-- 		
		<privileges check="false">
			<schema name="TESTDB" dml="0110" >
				<table name="tb01" dml="0000"></table>
				<table name="tb02" dml="1111"></table>
			</schema>
		</privileges>		
		 -->
	</user>
	<user name="user">
		<property name="password">user</property>
		<property name="schemas">TESTDB</property>
		<!--該用戶只有讀權限-->
		<property name="readOnly">true</property>
	</user>
</mycat:server>

schema.xml

配置中主要包括:schema:虛擬數據庫,dataNode:數據節點,dataHost:實際物理地址

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
	<!--一個schema代表一個虛擬庫
		name:虛擬的數據庫
	-->
	<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
		<!--
			table:實際的表,只是存儲在多個物理節點上的數據庫中
			name:表名
			primaryKey:主鍵
			dataNode:存儲的數據庫節點
			rule:分片規則,規則名字在rule.xml中定義。
			type屬性:定義邏輯表的類型,分為"全局表(global)"和"普通表"兩種類型,不設置該值的時候默認普通表。
			autoIncrement屬性:使用該值的時候需要定義auto_increment,使用的時候最好配合數據庫模式的全局序列。
		-->
		<!-- 表travelrecord根據id取模自動分發到dataNode中一個中 -->
		<table name="travelrecord" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />
		<!-- 表company做全局配置,即所有數據都在每個數據節點上存儲。適用一些獨立出來的小表-->
		<table name="company" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" />
		<!-- 使用mod共享規則進行隨機分發,且主鍵自增由mycat控制 -->
		<table name="hotnews" primaryKey="ID" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long" />
		<!-- 分片枚舉 -->
		<table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile" />
		<!-- 業務中有些表是有父子關系的或者一對多的關系,對應于父表的那條數據下的所有子表數據也分配到和父表相同的節點上。
		當父表和子表都分配同一個分片上,就避免了跨庫連接。
		joinKey用于指定子表關聯的字段;parentKey用于指定父表關聯的字段;注意只有父表定義了分片規則rule子表是不定義的 -->
		<table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile">
			<childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id">
				<childTable name="order_items" joinKey="order_id" parentKey="id" />
			</childTable>
			<childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id" />
		</table>
		<!--當數據節點較多時可以用這種形式表示-->
		<table name="oc_call" primaryKey="ID" dataNode="dn1$0-743" rule="latest-month-calldate" />
	</schema>
	<!--
		dataNode標簽定義了mycat中的數據節點,這也就是我們通常所說的數據分片,一個單獨的dataNode就是一個獨立的數據分片
		name屬性:定義數據節點的唯一名字,上面schema中table的dataNode
		dataHost:定義該分片所屬的數據庫實例,屬性引用自dataHost標簽上定義的name屬性
		database:定義該分片所屬的數據庫實例上的具體數據庫。
	-->
	<!-- <dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743" /> -->
	<dataNode name="dn1" dataHost="node1" database="db1" />
	<dataNode name="dn2" dataHost="node2" database="db2" />
	<dataNode name="dn3" dataHost="node2" database="db3" />
	<!--
		name:對應dateNade中的dataHost,唯一。
		dbType:數據庫類型 mysql\sequoiadb\oracle\mongodb\spark
		maxCon:指定每個讀寫實例連接池的最大連接數。內嵌writeHost、readHost標簽會使用這個屬性的值來實例化連接池的最大連接數
		minCon屬性:指定每個讀寫實例連接池的最小連接數。初始化連接池的大小的屬性。
		balance屬性:負債均衡類型,有四種
			balance="0" : 不開啟讀寫分離機制,所有的讀操作都發送到當前可以用的writeHost上
			balance="1" : 全部的readHost與stand by writeHost(雙主從模式下的master) 都參與select語句的負債均衡
			balance="2" : 所有的讀操作都隨機的往writeHost和readHost上分發
			balance="3" : 所有的讀分發到readHost上,writeHost負責寫
		writeType屬性:負載均衡目前的取值有兩種:
			writeType="0":所有的寫操作都發送到第一個writeHost,writeHost1掛了,則切換到writeHost2上,重新恢復writeHost1后,還是以writeHost2為準
			writeType="1":所有的寫操作都隨機的發送到配置的writeHost上,1.5版本以后不推薦使用該值
		dbDriver屬性:制定后端數據庫使用的Driver.目前可選的值為native和JDBC。
		switchType屬性:默認值為1,自動切換。
					1表示不自動切換
					2表示基于mysql主從同步的狀態決定是否切換。
					3表示基于mysql galaxy cluster 的切換機制
		tempReadHostAvailable屬性:如果配置了writeHost屬性,下面的readHost依舊可以使用,默認為0
	-->
	<dataHost name="node1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<!--心跳測試-->
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<!-- 寫的實際數據庫地址,這種就是配置讀寫分離 -->
		<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="123456">
			<!-- 也可以指定讀的數據庫地址 -->
			<readHost host="hostS2" url="192.168.1.200:3306" user="root" password="xxx" />
		</writeHost>
		<!-- 也可以指定讀的數據庫地址,這種讀寫都在一個物理數據庫中 -->
		<writeHost host="hostS1" url="localhost:3316" user="root" password="123456" />
	</dataHost>
	<!--
		<dataHost name="sequoiadb1" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" dbType="sequoiadb" dbDriver="jdbc">
			<heartbeat></heartbeat>
			<writeHost host="hostM1" url="sequoiadb://1426587161.dbaas.sequoialab.net:11920/SAMPLE" user="jifeng" 	password="jifeng"></writeHost>
		 </dataHost>
		<dataHost name="oracle1" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" writeType="0" 	dbType="oracle" dbDriver="jdbc"> <heartbeat>select 1 from dual</heartbeat>
			<connectionInitSql>alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'</connectionInitSql>
			<writeHost host="hostM1" url="jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:nange" user="base" 	password="123456" > </writeHost>
		</dataHost>

		<dataHost name="jdbchost" maxCon="1000"  minCon="1" balance="0" writeType="0" dbType="mongodb" dbDriver="jdbc">
			<heartbeat>select 	user()</heartbeat>
			<writeHost host="hostM" url="mongodb://192.168.0.99/test" user="admin" password="123456" ></writeHost>
		</dataHost>

		<dataHost name="sparksql" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" dbType="spark" dbDriver="jdbc">
			<heartbeat> </heartbeat>
			<writeHost host="hostM1" url="jdbc:hive2://feng01:10000" user="jifeng" 	password="jifeng"></writeHost>
		</dataHost> -->

	<!--<dataHost name="jdbchost" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc">
			<heartbeat>select user()</heartbeat>
			<writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="root" password="123456"> </writeHost>
		</dataHost> -->
</mycat:schema>

rule.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
	<tableRule name="rule1">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>func1</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<tableRule name="rule2">
		<rule>
			<columns>user_id</columns>
			<algorithm>func1</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<tableRule name="sharding-by-intfile">
		<rule>
			<columns>sharding_id</columns>
			<algorithm>hash-int</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="auto-sharding-long">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>rang-long</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="mod-long">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>mod-long</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="sharding-by-murmur">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>murmur</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="crc32slot">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>crc32slot</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="sharding-by-month">
		<rule>
			<columns>create_time</columns>
			<algorithm>partbymonth</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="latest-month-calldate">
		<rule>
			<columns>calldate</columns>
			<algorithm>latestMonth</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	
	<tableRule name="auto-sharding-rang-mod">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>rang-mod</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	
	<tableRule name="jch">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>jump-consistent-hash</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<function name="murmur"
		class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash">
		<property name="seed">0</property><!-- 默認是0 -->
		<property name="count">2</property><!-- 要分片的數據庫節點數量,必須指定,否則沒法分片 -->
		<property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一個實際的數據庫節點被映射為這么多虛擬節點,默認是160倍,也就是虛擬節點數是物理節點數的160倍 -->
		<!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 節點的權重,沒有指定權重的節點默認是1。以properties文件的格式填寫,以從0開始到count-1的整數值也就是節點索引為key,以節點權重值為值。所有權重值必須是正整數,否則以1代替 -->
		<!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property> 
			用于測試時觀察各物理節點與虛擬節點的分布情況,如果指定了這個屬性,會把虛擬節點的murmur hash值與物理節點的映射按行輸出到這個文件,沒有默認值,如果不指定,就不會輸出任何東西 -->
	</function>

	<function name="crc32slot"
			  class="io.mycat.route.function.PartitionByCRC32PreSlot">
	</function>
	<function name="hash-int"
		class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
		<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
	</function>
	<function name="rang-long"
		class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
		<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
	</function>
	<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
		<!-- how many data nodes -->
		<property name="count">3</property>
	</function>

	<function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">
		<property name="partitionCount">8</property>
		<property name="partitionLength">128</property>
	</function>
	<function name="latestMonth"
		class="io.mycat.route.function.LatestMonthPartion">
		<property name="splitOneDay">24</property>
	</function>
	<function name="partbymonth"
		class="io.mycat.route.function.PartitionByMonth">
		<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
		<property name="sBeginDate">2015-01-01</property>
	</function>
	
	<function name="rang-mod" class="io.mycat.route.function.PartitionByRangeMod">
        	<property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property>
	</function>
	
	<function name="jump-consistent-hash" class="io.mycat.route.function.PartitionByJumpConsistentHash">
		<property name="totalBuckets">3</property>
	</function>
</mycat:rule>

以上就是動力節點Java培訓機構的小編針對“Mycat配置文件教學”的內容進行的回答,希望對大家有所幫助,如有疑問,請在線咨詢,有專業老師隨時為你服務。

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