更新時間:2021-05-26 16:51:31 來源:動力節點 瀏覽989次
在Java語言中生成隨機數相對來說比較簡單,因為有一個現成的方法可以使用。在Math類中,Java語言提供了一個叫做random的方法。通過這個方法可以讓系統產生隨機數。不過默認情況下,其產生的隨機數范圍比較小,為大于等于0到小于1的double型隨機數。雖然其隨機數產生的范圍比較小,不能夠滿足日常的需求。如日常工作中可能需要產生整數的隨機數。其實,只要對這個方法進行一些靈活的處理,就可以獲取任意范圍的隨機數。
如:我們可以先通過random方法生成一個隨機數,然后將結果乘以10。此時產生的隨機數字即為大于等于0小于10的數字。然后再利用Int方法進行轉換(它會去掉小數掉后面的數字,即只獲取整數部分,不是四舍五入)。最后即可獲取一個0到9的整數型隨機數字。其實現方法很簡單,就是對原有的random方法按照如下的格式進行變型:(int)(Math.Random()*10)即可。
其實我們還可以對這個方法進行擴展,讓其產生任意范圍內的隨機數。只需要將這個10換成n即可,如改為(int)(Math.Random()*n)。此時應用程序就會產生一個大于等于0小與n之間的隨機數。如將n設置為5,那么其就會產生一個0到5之間的整數型的隨機數。如果將這個寫成一個帶參數的方法,那么只要用戶輸入需要生成隨機數的最大值,就可以讓這個方法來生成制定范圍的隨機數。
有時候程序員可能需要生成一個指定范圍內的隨機偶數或者奇數。此時是否可以通過這個方法來實現呢?答案是肯定的。如現在程序要需要生成一個1-100范圍內的偶數。此時該如何實現?首先,需要生成一個0到99之內的隨機數(至于這里為什么是99,大家耐心看下去就知道原因了)。要實現這個需求,很簡單吧,只要通過如下語句就可以實現:i=1+(int)(Math.Random()*100)。其中(int)(Math.Random()*99)產生0到99的整數型隨機數。然后再加上1就是產生1到100之間的隨機整數。然后將產生的隨機數賦值給變量i。但是此時其產生的隨機數即有偶數,又有奇數。而現在程序員需要的是一個隨機的偶數。那么我們可以在后面加上一個if判斷語句。將這個隨機數除以2,如果沒有余數的話(或者余數為0)則表明這個隨機數是偶數,直接返回即可。如果其返回的余數不為零,那么就表明其是奇數,我們只要加上1就變為了偶數,返回即可。注意,在上面的隨機數生成中,小編采用的范圍是0到99,然后再加上1讓其變為1到100的隨機數。最后的結果就是生成1到100之間的隨機偶數。其實,如果要范圍隨機奇數的話,只需要對上面的語句進行稍微的修改即可。
可見雖然random方法其自身產生的隨機數有比較嚴格的范圍限制。但是只要對其進行合理的轉換,程序員仍然可以采用這個方法產生用戶所需要的隨機數據。
在Java語言中,除了可以通過random方法來產生隨機數之外,還可以通過一個Random類來產生隨機數。程序開發人員可以通過實例化一個Random對象來創建一個隨機數的生成器。如Random i=new Random()。通過這條語句就利用了Random類創建了一個隨機數的生成器。不過以這種方法創建隨機數時,與采用Random方法產生隨機數的機制不同。利用現在這種方式實例化對象時,Java編譯器會以系統當前的時間作為隨機數生成器的種子。由于時間時時刻刻在變化的。若以這個時間作為生成器的種子,就可以保證生成的隨機數真的是隨機的,其生成的隨機數重復率會大大的降低。
利用這種方法其比較方便。如可以利用提供的關鍵字,讓程序返回一個隨機的整數(采用int nextInt(10))等等。不過其返回控制要比Random方法困難一點。如現在需要系統提供一個10到50之間的隨機奇數,利用這個Random類就無法完成。也就是說,利用這個Random類來生成隨機數,其只能夠控制上限,而不能夠控制下限。換一句話說,其可以指定最大的隨機數范圍,而不能夠指定最小的隨機數范圍。所以,在靈活性上,其比Random方法要稍微差一點。
另外利用這個方法來實現的話,必須先創建一個對象。也就是說利用Randow類來創建對象。這跟Randow方法不同。像上面舉的例子中,Randow方法本身就是一個math類中方法,可以直接調用,省去對象創建的方法。為此小編建議各位讀者與程序開發人員,最好還是使用Random方法來創建隨機數。只有在生成一些比較特殊的隨機數時采用Random類。如現在需要生成一個概率密度為高斯分布的雙精度值隨機數時,則通過采用Random類的方法來創建隨機數相對來說比較簡單一點。
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